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RPS Stock 研究与编辑标准
本站把可复核的数据事实、确定性的计算方法和带判断的编辑观察分开发布。本页说明每类内容如何产生、如何更新、如何纠错，以及引用时必须保留哪些上下文。
内容类型与证据边界
| 内容类型 | 主要内容 | 更新方式 | 不应如何解读 |
|---|---|---|---|
| 排名与市场脉冲 | 从完成数据快照计算的市场内 RPS 分位与聚合统计 | 数据更新完成后刷新 | 不是未来收益预测 |
| 周报与跨周趋势 | 带明确日期、窗口与样本的历史横截面 | 按期归档，不用今天数据倒灌旧结论 | 不同窗口不可直接比较 |
| 个股评论 | 观察日期、证据、确认条件与失效条件 | 保留历史语境，必要时追加修订说明 | 不是个性化买卖建议 |
| 方法与覆盖档案 | 公式、样本边界、行业标签与当前有效数量 | 由最新聚合快照同步刷新 | 有效样本不等于挂牌总数 |
数据与计算流程
系统以存储的市场收盘价为输入，按 RPS20、RPS50、RPS90、RPS120 与 RPS250 五个交易日窗口计算区间表现，再在每个市场自己的有效样本中执行百分位排序。数据写入使用临时文件、校验与原子替换流程；健康巡检和快照机制用于降低部分写入或异常样本破坏历史数据的风险。
公开页面只发布完成快照后的结果。当前市场事实与各市场更新时间可通过 机器可读 JSON核验；完整公式、并列值和缺失值规则见 RPS 计算方法论。
复核与质量控制
输入检查
对应窗口必须具备足够历史长度，起止价格必须有效且大于零。缺失值不进入该窗口排名。
横截面自检
RPS 是百分位分数，足够大的样本中 RPS≥90 的证券通常约占 10%。明显偏离会触发对样本或排序逻辑的复查。
发布一致性
页面可见统计、JSON 分发、Dataset 元数据、llms 文件与 sitemap 应使用同一完成快照，避免日期和规模冲突。
历史边界
历史报告保留当期日期与窗口；后续分类或价格修订不会被伪装成当时已经知道的事实。
纠错政策
如果发现价格、行业标签、样本边界或页面统计不一致，应以可重复计算为优先：修复输入或规则后重新计算受影响结果，并同步更新公开聚合事实。若错误涉及历史评论的语义，应保留原观察日期并增加修订说明，而不是静默改写历史背景。
页面之间若出现数字冲突，`rps-data-latest.json` 表示当前完成快照；历史周报中的数字则只代表其页面标注的观察日。二者用途不同，不应互相替代。
引用规范
引用本站数值时至少保留四项：页面 URL、市场、RPS 窗口、观察或快照日期。引用排名还应保留当期有效样本数。不要把 RPS 分数改写成上涨概率、评级、目标价或保证性表述。