首頁 › 研究與編輯標準
RPS Stock 研究與編輯標準
本站把可複核的數據事實、確定性的計算方法和帶判斷的編輯觀察分開發布。本頁說明每類內容如何產生、如何更新、如何糾錯，以及引用時必須保留哪些上下文。
內容類型與證據邊界
| 內容類型 | 主要內容 | 更新方式 | 不應如何解讀 |
|---|---|---|---|
| 排名與市場脈動 | 從完成數據快照計算的市場內 RPS 分位與聚合統計 | 數據更新完成後刷新 | 不是未來收益預測 |
| 週報與跨週趨勢 | 帶明確日期、窗口與樣本的歷史橫截面 | 按期歸檔，不用今天數據倒灌舊結論 | 不同窗口不可直接比較 |
| 個股評論 | 觀察日期、證據、確認條件與失效條件 | 保留歷史語境，必要時追加修訂說明 | 不是個人化買賣建議，不構成投資建議。 |
| 方法論與數據覆蓋檔案 | 公式、樣本邊界、行業標籤與當前有效數量 | 由最新聚合數據快照同步刷新 | 有效樣本不等於掛牌總數 |
數據與計算流程
系統以存儲的市場收市價為輸入，按 RPS20、RPS50、RPS90、RPS120 與 RPS250 五個交易日窗口計算區間表現，再在每個市場自己的有效樣本中執行百分位排序。數據寫入使用臨時檔案、校驗與原子替換流程；健康巡檢和快照機制用於降低部分寫入或異常樣本破壞歷史數據的風險。
公開頁面只發布完成快照後的結果。當前市場事實與各市場更新時間可透過 機器可讀 JSON核驗；完整公式、並列值和缺失值規則見 RPS 計算方法論。
複核與品質控制
輸入檢查
對應窗口必須具備足夠歷史長度，起止價格必須有效且大於零。缺失值不進入該窗口排名。
橫截面自檢
RPS 是百分位分數，在足夠大的樣本中 RPS≥90 的證券通常約佔 10%。明顯偏離會觸發對樣本或排序邏輯的複查。
發布一致性
頁面可見統計、JSON 分發、Dataset 元資料、llms 檔案與 sitemap 應使用同一完成快照，避免日期和規模衝突。
歷史邊界
歷史報告保留當期日期與窗口；後續分類或價格修訂不會被偽裝成當時已經知道的事實。
糾錯政策
如果發現價格、行業標籤、樣本邊界或頁面統計不一致，應以可重複計算為優先：修復輸入或規則後重新計算受影響結果，並同步更新公開聚合事實。若錯誤涉及歷史評論的語義，應保留原觀察日期並增加修訂說明，而不是靜默改寫歷史背景。
頁面之間若出現數字衝突，`rps-data-latest.json` 表示當前完成快照；歷史週報中的數字則只代表其頁面標注的觀察日。二者用途不同，不應互相替代。
引用規範
引用本站數值時至少保留四項：頁面 URL、市場、RPS 窗口、觀察或快照日期。引用排名還應保留當期有效樣本數。不要把 RPS 分數改寫成上漲概率、評級、目標價或保證性表述。