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🇯🇵 日股 RPS 歷史牛股復盤:5 大案例深度分析

發布時間:2026-07-11 · 閱讀時間約 6 分鐘

💡 核心結論

本文復盤了近年日本股市 5 隻 RPS 強勢牛股。數據顯示,當 RPS120 首次突破 80 時,往往是收市價大幅上漲的早期信號。軟銀集團在 RPS 信號觸發後最終實現 +599.8% 的升幅,東京電子達到 +434.2%。RPS 指標在機構主導的日本股市中展現出極高的有效性。

案例一覽

股票 代碼 區間最大漲幅 RPS120 首次破 80
軟銀集團 ソフトバンクグループ 9984.T +599.8% 2024-06-17
東京電子 東京エレクトロン 8035.T +434.2% 2024-06-17
信越化學 信越化學工業 4063.T +124.3% 2024-07-29
大金工業 ダイキン工業 6367.T +100.1% 2026-05-04
基恩士 キーエンス 6861.T +68.0% 2026-05-04

案例一:軟銀集團(9984.T)— +599.8%

行業:通信 / 科技投資 | 市場:東京證券交易所主板
軟銀集團 9984.T K 線圖與 RPS120 走勢

軟銀集團是孫正義創立的日本科技投資巨頭,旗下願景基金持有 Arm Holdings、OpenAI 等 AI 領域核心資產。在 AI 浪潮推動下,軟銀的收市價自 2024 年低點開始持續攀升。

RPS 信號(相對價格強度):2024 年 6 月 17 日,軟銀 RPS120 首次突破 80,標誌著機構資金開始大規模流入。此後股價進入加速上漲階段,區間最大升幅達 +599.8%。

從 RPS 曲線可以看出,軟銀的 RPS120 在 2025 年下半年長期維持在 90 以上,這是典型的「超級強勢股」特徵——機構持續增持,散戶追高,形成正反饋循環。

案例二:東京電子(8035.T)— +434.2%

行業:半導體設備 | 市場:東京證券交易所主板
東京電子 8035.T K 線圖與 RPS120 走勢

東京電子是全球領先的半導體製造設備供應商,受惠於全球 AI 晶片需求爆發,晶圓製造設備訂單持續創歷史新高。

RPS 信號(相對價格強度):2024 年 6 月 17 日,東京電子 RPS120 突破 80,與軟銀同步。這一時間節點恰好對應 AI 晶片需求預期大幅上調的市場背景。區間最大升幅 +434.2%。

東京電子與台積電、ASML 同屬半導體設備核心供應鏈。當 RPS 顯示其強勢時,往往意味著整個半導體設備板塊都在同步走強,可作為行業輪動的先行指標。

案例三:信越化學(4063.T)— +124.3%

行業:化學材料(半導體矽晶圓) | 市場:東京證券交易所主板
信越化學 4063.T K 線圖與 RPS120 走勢

信越化學是全球最大的半導體矽晶圓生產商,同時也是 PVC 樹脂的全球領導者。其矽晶圓業務與半導體景氣度高度相關。

RPS 信號(相對價格強度):2024 年 7 月 29 日 RPS120 首次破 80,隨後在 2026 年 3 月再次出現信號。區間最大升幅 +124.3%,體現了材料類龍頭股在半導體上行週期中的穩健表現。

案例四:大金工業(6367.T)— +100.1%

行業:空調 / 暖通設備 | 市場:東京證券交易所主板
大金工業 6367.T K 線圖與 RPS120 走勢

大金工業是全球最大的空調製造商,在數據中心冷卻需求爆發的背景下,其商用空調和液冷系統業務迎來新的增長驅動力。

RPS 信號(相對價格強度):2026 年 5 月 4 日 RPS120 突破 80,這是 AI 數據中心冷卻需求正式被市場定價的時間節點。區間最大升幅 +100.1%。

案例五:基恩士(6861.T)— +68.0%

行業:工業自動化感測器 | 市場:東京證券交易所主板
基恩士 6861.T K 線圖與 RPS120 走勢

基恩士是全球工業感測器和機器視覺領域的絕對龍頭,以超高毛利率(約 80%)著稱。隨著製造業自動化需求回升,基恩士訂單開始改善。

RPS 信號(相對價格強度):2026 年 5 月 4 日 RPS120 首次突破 80,是工業自動化復甦行情的先行信號。區間最大升幅 +68.0%。

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日股高 RPS 案例說明什麼?

本頁展示日股市場 RPS 排名居前的歷史案例。日股數據完整度與市場廣度在四個市場中最高,數據覆蓋有效樣本 3,655 隻,其中 RPS ≥ 90 的約 366 隻。日股機構參與度高,趨勢延續性相對較強。

方法論邊界聲明:本頁案例為事後回顧,存在倖存者偏差。高 RPS 並不保證後續上漲——同期同樣具備高 RPS 但隨後下跌的標的並未列入,讀者不應據此推斷 RPS 的預測勝率。RPS 是描述歷史相對強度的排名統計量,而非預測指標。不構成投資建議。

數據快照日期:2026-08-13 | 計算方法詳見 RPS 方法論、 四市場數據覆蓋檔案 |  編輯與數據標準見 研究說明

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