RPS（相対価格強度）は単一銘柄だけで計算できる指標ではなく、必ず全市場の全銘柄同一周期の騰落率データでソートする。計算式：RPS = (上回った銘柄数 / 総銘柄数) × 100。正確性を担保するため、新規上場（上場期間が周期に満たない銘柄）や取引停止銘柄を除外する必要があります。
RPS の本質は銘柄横断のパーセンタイル順位（Percentile Rank）計算プロセスは三つの中核的なステップに分かれます：
仮に現在の中国A株市場に 5000 銘柄が存在するとします：
これは、貴州茅台が過去一年間で市場全体の銘柄のうち90%を上回るパフォーマンスを示したことを意味します。
多くの投資家は Excel や通达信を使って自分で RPS を計算しようとしますが、その結果が William O'Neil のオリジナルデータと一致しないことがしばしばあります。原因は以下の三つの落とし穴です：
誤ったやり方：全市場の全銘柄をそのまま分母にする。
正しい方法：上場日数が N 日に満たない新規上場銘柄（次新股）を除外する必要がある。例えば RPS250 の計算では、上場 250 取引日未満の銘柄を除外する。除外しないと新規上場銘柄の連続ストップ高が上位ランクを著しく汚染する。
誤ったやり方：原始の終値をそのまま使って計算してしまう。
正しい方法：必ず使用する：前復權（Forward Adjusted）価格。また、長期取引停止銘柄については、N 日前が取引停止であった場合は直近の取引日の価格を遡って取得するか、サンプルから除外する。
誤ったやり方：N 日が自然日を指す。
正しい方法：N 日は必ず取引日（Trading Days）RPS250 は過去 250 取引日（約 1 自然年）を表し、過去 250 カレンダー日ではない。
以下は Python と Pandas を用いて全市場の RPS を計算するコアロジック（擬似コード）です：
コアアルゴリズムは数行に過ぎませんが、世界市場の相対価格強度（RPS）を毎日正確に算出するには膨大な作業が必要です：
当方ですべての面倒な作業を代行しています。毎営業日の終値後に世界20,000+銘柄の5大周期のRPSランキングを自動更新します。
今すぐ本日の RPS ランキングを確認する →当サイトの公開ページに表示される RPS20、RPS50、RPS120、RPS250 は異なる観察ウィンドウの相対価格強度のスコアで、数値が高いほど同一市場の当該時点で利用可能な銘柄プール内で相対的に上位に位置することを示します。これは研究・銘柄スクリーニングに用いるもので、将来のリターン、目標株価、売買シグナルを予測するものではなく、投資助言ではありません。
実際の調査では、まず市場と観察ウィンドウを選択し、各ウィンドウの RPS を出来高、ファンダメンタルズ、流動性と照合してください。完全な範囲、データスナップショットと制約は以下参照。 RPS 方法論。
当サイトは相対価格強度（RPS）を軸に、方法論、データアーカイブ、市場横断ランキング、実証事例の四つの研究資産を構築しています。以下の索引は計算基準、データの範囲および実務上の手順を網羅しており、本ページの結論に用いたデータソースと計算前提を相互に照合する際の参照としてご利用いただけます。
データスナップショット日 2026-08-13。サイト全体で 21,308 銘柄、14,807,564 行の日次記録をカバーしており、各市場の履歴は 2021-11 まで遡及しています。市場間での RPS 数値は直接比較できません。理由は以下をご参照ください：データカバレッジアーカイブ。
一致します。計算機と四市場のランキングページは同一の算定方法を採用しています：指定期間（50/120/250取引日）の期間騰落率の全市場内における百分位を RPS 値とし、0–99 を取ります。基準サンプルは当日の有効な終値データで、中国A株 5,212、米国株 8,996、香港株 2,787、日本株 3,708（2026-08-13 データスナップショット）。したがって同一銘柄は計算機とランキングページで同じ結果になるはずで、クロスチェックに利用できます。
RPS は各市場内の銘柄横断のパーセンタイル順位であり、分母はその市場のサンプル総数です。中国A株のサンプルは約 5,212 銘柄、米国株は約 8,996 銘柄であり、サンプル規模や業種構成の違いにより同じ数値が示す相対的位置は異なります。例えば米国株の RPS 90 は約 8,096 銘柄に勝っていることを意味しますが、中国A株の RPS 90 は約 4,691 銘柄に勝っていることを意味します。市場を跨いだ比較には業種内ランキングや絶対騰落率を用いるべきです。
RPS50は最低でも50取引日が必要で、RPS120は120取引日、RPS250は250取引日が必要です。上場後に履歴が不足する銘柄は、長期間のRPSを算出できません。当サイトの四市場における履歴は2021年11月まで遡っており（約1,140取引日）、累計14,807,564本の日足データがあり、三つの周期の完全な計算を支えるのに十分です。具体的なカバレッジ状況はデータカバレッジ資料をご参照ください。
William O'Neil は CANSLIM 体系の中で RS が 80 を上回る銘柄を推奨しています。市場慣例では RPS ≥ 90 を強勢、RPS ≥ 95 を極めて強いと見なします。RPS は遅行指標であり、既に発生した相対的騰落率を反映するもので将来の値動きを予測するものではありません。高 RPS 銘柄は引き続き大きな下落リスクを伴うため、業種分布、出来高、損切りルール等と併せて用いる必要があります。
中国A株、米国株、香港株、日本株の四市場をサポートし、合計 21,308 銘柄をカバーします。期間は 50、120、250 取引日をサポート。中国A株のデータは無料公開、米国株・香港株・日本株のランキングデータは Premium 会員権限が必要です。計算方法と算定口径の詳細は RPS 方法論ページを参照してください。
以下の表は RPS オンライン計算機が四市場で用いる基準サンプル規模と利用可能な期間を示します。基準サンプルは当日の有効な終値を持ち、百分位順位に参加可能な証券数を指します。証券プール規模にはまだ十分な履歴がない銘柄や取引停止中の銘柄も含まれるため基準サンプルよりやや大きくなります。データスナップショット日：2026-08-13。
| 市場 | 証券プール規模 | 基準サンプル（日平均） | 業種分類 | 利用可能な期間 | アクセス権限 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中国A株 | 5,344 | 5,212 | 47 | 50 / 120 / 250 | 無料 |
| 米国株 | 9,210 | 8,996 | 49 | 50 / 120 / 250 | Premium |
| 香港株 | 2,819 | 2,787 | 13 | 50 / 120 / 250 | Premium |
| 日本株 | 3,721 | 3,708 | 33 | 50 / 120 / 250 | Premium |
| 合計 | 21,094 | 20,703 | 142 | 3つの期間 | — |
計算口径と方法論ページ完全に一致します。サンプルの境界とデータソースは以下参照：データカバレッジアーカイブ編集基準は以下参照：研究説明。